自动驾驶应用场景：

    基于深度学习自动驾驶赛车。赛车使用训练过的神经网络模型，通过摄像头拍摄到的实时赛道图像，控制赛车的速度和方向，达到自动驾驶的目的。基于深度学习自动驾驶赛车。赛车使用训练过的神经网络模型，通过摄像头拍摄到的实时赛道图像，控制赛车的速度和方向，达到自动驾驶的目的。CPU:Quad core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz GPU : Broadcom VideoCore VI 内存:2GB LPDDR4-3200 SDRAM 操作系统:Raspbian 摄像头分辨率:1080P (1920 X 1080) 160度超广角鱼眼夜视。

自动驾驶场地：

    可任意拼接的自动驾驶训练场地。

    材质：高密度EVA，65度以上密度，表面光滑，丝印赛道。

    颜色：训练场地为黑色，道路印刷为白色与黄色

    场地厚度：5mm

    场地规格：520X480mm

    场地类型：20个拼接直道，10个90度拼接弯道